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O livro data science para marketing

O livro data science para marketing

É uma obra que apresenta os conceitos e as técnicas de ciência de dados aplicados ao marketing digital. O autor, Matt Taddy, é um professor e pesquisador na área de machine learning e estatística, e também atua como consultor para empresas como Amazon, Microsoft e Walmart.

O objetivo do livro é mostrar como os profissionais de marketing podem usar os dados para entender o comportamento dos consumidores, segmentar o público-alvo, personalizar as ofertas, otimizar as campanhas, medir o retorno sobre o investimento e tomar decisões baseadas em evidências.

O livro é dividido em três partes: a primeira parte introduz os conceitos básicos de ciência de dados, como coleta, limpeza, exploração e visualização de dados; a segunda parte aborda os métodos de aprendizado supervisionado, como regressão, classificação e árvores de decisão; e a terceira parte trata dos métodos de aprendizado não supervisionado, como agrupamento, análise de componentes principais e análise de texto.

O livro é escrito em uma linguagem acessível e didática, com exemplos práticos e casos reais de aplicação de data science para marketing. O autor também disponibiliza o código em R para reproduzir as análises e os gráficos apresentados no livro.

O livro data science para marketing é uma leitura recomendada para quem quer se aprofundar no tema e aprender a usar os dados para melhorar o desempenho das estratégias de marketing digital.

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